Many Eyes

Quand vous lisez un ouvrage sociologique, si un grand nombre de tableau y apparaît, vous sentiriez-vous étourdissant? Quand vous souhaitez de jouir des récits intéressants d'un livre historique, vous sentiriez-vous ennuyeux, si vous y rencontrez plusieurs données? En plus, Quand vous rédigez une article en employant nombreux informations quantifiés, vous ne savez pas comment traiter le donnée? Actuellement, tous les problèmes ci-dessus se sont réglés, parce que l'on a eu le site Many Eyes.

Le cœur de la fonctionnalité du site est de visualiser les données de genres différentes: économique, géographique, démographique, etc, et de les montrer aux graphiques différents. Pour réaliser ce but, il nous fournit 20 sorts de graphiques à choisir, inclut Bar chat, Pie chat, Tag cloud et carte mondiale. On pourrait sélectionner une graphique à visualiser notre donnée en vertu de la genre de donnée et la demande de recherche. Bien sûr, il va s’agir du travail de la base de donnée. Pour le but de visualisation, dans le site, on a deux sélections. Puisqu'il a constitué une base de donnée qui accepte la recharge de utilisateur, donc, la première sélection est d'y trier des données. Pourtant, c'est difficile à y trouver le donnée approprié à se conformer à notre demande. La deuxième sélection est plus constructif----c'est de recharger le donnée nous même. Pour valider cette service, if faut d'abord s'inscrire dans ce site. En plus, il y a un restriction strict sur le format de donnée.

D’ailleurs, la discussion est la deuxième service importante que le site nous offre. N'importe quoi vous faites: visualiser des données ou recharger des données, tous les autres utilisateurs peuvent échanger les opinions sur votre travaux, expliquer les critiques et vous poser des questions. C'est-à-dire qu'il devient un plate-form de communication entre les personnes qui s'intéresse aux travaux de la visualisation de donnée abstrait.